Skip to main content
Криптовалюты

54 Лучших Инструмента Создания Аналитических Отчетов Для Бизнеса

By November 12, 2021August 6th, 2022No Comments

В этой статье я расскажу вам о 54 современных инструментах для специалистов по данным (аналитики). Эти программы, платформы и библиотеки рекомендуют отраслевые эксперты. Перечень может показаться большим, но ниже я сразу привожу полный список, и вы можете прочитать непосредственно о том или ином инструменте и дальше легко найти его в Интернете по названию. Моя компания занимается парсингом сайтов в России уже более трёх лет, ежедневно мы парсим более 500 крупнейших интернет-магазинов в России. На выходе мы, как правило, отдаем данные в формате Excel/CSV и наши клиенты загружают эти данные в свои аналитические системы для построения отчетов (мониторинг цен, ассортиментный анализ и т.п.). NumPy — пакет научных вычислений для Python, а также эффективный контейнер данных.

у Alteryx наблюдается стабильный рост

Paxata — приложение для подготовки данных и платформа машинного обучения. Проект должен устранить трудности, связанных с превращением необработанных сырых данных в структурированную и полезную информацию. Таким образом, Paxata уменьшает усилия и время, затрачиваемое на подготовку данных, от сбора, исследования, до очистки и формирования. DataRobot позволяет пользователям быстро создавать и развертывать точные предиктивные модели, автоматизируя большинство задач.

Apache Mesos

Apache Mesos — это централизованная отказоустойчивая система управления кластером. Она разработана для распределенных компьютерных сред c целью обеспечения изоляции ресурсов и удобного управления кластерами подчиненных узлов. Он использует те же принципы, что и ядро Linux, но Apache Mesos работает на каждой машине и предоставляет приложениям API для управления ресурсами и планирования, как в физических, так и в виртуальных средах. Twitter, Baidu, Wayfair и Alibaba — лишь некоторые компании, которые используют это программное обеспечение для своих вычислений. Среди отраслей, которые используют Weka — розничная торговля, финансовые услуги и биотехнологии.

у Alteryx наблюдается стабильный рост

Apache Hadoop используется в качестве инструмента распределенной обработки больших данных. Это, прежде всего, платформа, которая может использоваться при обработке больших наборов данных в распределенной среде. Apache Hadoop — мощное хранилище, которое позволяет пользователям выполнять обработку действительно больших данных. Pandas — это библиотека с открытым исходным кодом, которая предлагает простые в использовании структуры данных и мощные инструменты анализа данных с использованием языка программирования Python. На Capterra и G2 рейтинга Apache Hadoop нет, хотя он широко используется компаниями из разных секторов. По данным Enlyft, это программное обеспечение использует более 30,000 компаний.

Apache Hbase

У Apache Kafka открытый исходный код и его можно скачать бесплатно. Apache Kafka можно использовать для обмена сообщениями, отслеживания активности на сайтах, агрегирования логов, метрик, обработки потоков и множества других задач. Weka или Waikato Environment for Knowledge Analysis — пакет машинного обучения, написанный на Java, что делает его простым и настраиваемым для любого внедрения.

API гибок, поэтому разработчики могут настраивать его в зависимости от задач машинного обучения. Keras — это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом. Компании, которые используют MLJAR, принадлежат к разным отраслям, таким как программное обеспечение и компьютерное оборудование, кадры, финансы, образование и информационные технологии. Наконец, есть InetSoft Style Intelligence, который может превратить Excel в инструмент отчетности Business intelligence.

Apache Kafka

Приложение имеет 4-звездочный рейтинг от 6 респондентов на G2 Crowd. Project Jupyter не предоставляет информацию о ценах, но вы можете начать работу с приложением, просто установив его на свой компьютер. С другой стороны, он имеет рейтинг 4.4 звезды на G2 Crowd от 691 респондента. Встроенная аналитика позволяет организациям предоставлять аналитику своим клиентам.

Это открытая, версионная и распределенная нереляционная база данных, разработанная как копия Bigtable Google. С Apache HBase вы можете получать доступ к большим данным в режиме реального времени, в любом месте. NLTK — это бесплатная платформа с открытым исходным кодом, которая опирается https://xcritical.com/ на работу своего сообщества. Преимущество NLTK в качестве платформы для анализа текста заключается в том, что он включает в себя обширную библиотеку алгоритмов для работы с естественными языками. Он может выделять части речи, проводить токенизацию, анализ настроения и сегментацию тем.

у Alteryx наблюдается стабильный рост

Trifacta — платформа, которая ускоряет обработку данных, превращая необработанные данные в полезные и значимые выводы. Ее можно использовать с любой облачной платформой, включая AWS, Microsoft Azure, Snowflake или Google Cloud. RapidMiner Server (On-Premise) позволяет организациям совместно создавать и использовать прогностические модели, автоматизировать процессы и развертывать модели на своих ресурсах. В число компаний, использующих Mesos, входят HubSpot Inc., Twitter Inc., ISHI systems INC., Mesosphere и многие другие. Эти компании работают в отраслях ПО, информационных технологий, управления персоналом, финансовых сервисов, интернета, компьютерного оборудования, розничной торговли, высшего образования и телекоммуникаций.

Datapine применяется во множество различных отраслей, включая, например, розничную торговлю, производство, логистику, исследования рынка, цифровые медиа и здравоохранение. Цена программного обеспечения зависит от нескольких факторов и не раскрывается. Alteryx доверяют тысячи клиентов по всему миру, включая McDonald’s, Audi, Unilever и Experian. Генеральный директор Alteryx Дин Штекер недавно отметился в новостях после того, как его личное состояние достигло отметки в 1 миллиард долларов. Стоимость SAS Business Intelligence начинается от 8,000 долларов на пользователя в год. Компания сотрудничает с Wells Fargo в США и Канаде с программой оплаты, которая включает несколько вариантов перевода денег за платформу.

Apache Hive

Logical Glue фокусируется на «объяснимых, надежных и интерпретируемых» ИИ-решениях. Это практичная и интуитивно понятная платформа для построения и развертывания предиктивных моделей с использованием более 25 технологий от разных компаний. Featuretools использует простой Python API, чтобы разработчики могли интегрировать технологии автоматизации Feature Labs. Feature Labs разрабатывает API и инструменты, которые полезны в науке о данных и анализе данных. У него есть три основных продукта, а именно Feautetools, MLApps и Tempo.

Octave на G2 Crowd собрал 30 оценок и в среднем получил 4.2 звезды из 5. Logical Glue используется в страховании и кредитовании, а также в автомобилестроении, здравоохранении, фармацевтике, электронной коммерции и маркетинге. KNIME получил 4.3 и 4.5 звезды на G2 Crowd и Capterra соответственно. GraphLab Create — это, прежде всего, библиотека Python, цель которой помочь дата сайентистам и разработчикам в создании масштабируемых и высокопроизводительных приложений. RStudio используется в программном обеспечении, розничной торговле, производстве, банковском деле и финансах, а также в сфере страхования.

Это бесплатная математическая библиотека с открытым исходным кодом, подходящая для машинного обучения. Исследователи могут использовать TensorFlow для создания high-end приложений машинного обучения. В то же время разработчики могут создавать приложения машинного обучения на основе TensorFlow.

Она построена на SciPy, NumPy и matplotlib и также является ПО с открытым исходным кодом. Matplotlib — библиотека для рисования, которая использует Python 2D. С помощью Matplotlib пользователи могут создавать гистограммы, столбцовые и круговые диаграммы, графики ошибок и все прочие графики, используя всего лишь несколько строк кода. Это средство визуализации данных может использоваться в нескольких средах, таких как Python, IPython, Jupyter notebook и в других программах. Jupyter предлагает платформу создания отчетов для Jupyter Notebook и Jupyter Lab.

  • С другой стороны, он имеет рейтинг 4.4 звезды на G2 Crowd от 691 респондента.
  • Это означает, что вы можете загрузить только то, что хотите использовать, а не все библиотеки разом.
  • В то же время разработчики могут создавать приложения машинного обучения на основе TensorFlow.
  • Идея Datapine — создание онлайн-отчетов без углубленных технических навыков.
  • Синтаксис Octave позволяет пользователям решать уравнения и производить операции линейной алгебры над векторами и матрицами.
  • Anaconda — платформа поддержки ИИ, которая позволяет командам по обработке данных выполнять множество операций.

Убедитесь, что выбранный вами инструмент отчетности поддержит этот рост. Однако важно понять, какой инструмент отчетности нужен именно вам, поскольку не все инструменты созданы равными. От выбранной вами платформы может зависеть работа ключевых отделов, поэтому важно тщательно подойти к ее выбору.

Apache Hadoop

PythonReports — инструментарий, который позволяет создавать отчеты по базам данных в программах на Python. Он также предлагает шаблоны отчетов, генератор отчетов, средства для создания графического интерфейса пользователя и графиков. Automatic Statistician используется в разных отраслях, включая розничную торговлю, eCommerce, производство, рекламу и маркетинг, здравоохранение, программное и аппаратное обеспечение и информационные технологии. Что отличает Automatic Statistician у Alteryx наблюдается стабильный рост от других инструментов, так это его способность находить возможные статистические модели в данных и способность объяснять эти находки на естественном английском языке. Благодаря этому функционалу создания понятных отчетов инструмент и получил свое название, так как он может превратить любого пользователя в настоящего статистика. IBM Watson Studio — инструмент совместной работы для очистки и формирования данных, анализа и визуализации, создания моделей машинного обучения.

Кто Такой Аналитик Специалист По Данным?

OpenRefine — это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом. Отрасли, которые используют GraphLab Create — программное обеспечение, образование, информационные технологии, интернет, здравоохранение, а также финансовые сервисы. Пользователи имеют доступ к инструментам, которые делают разработку приложений простой и эффективной. Разработчики могут использовать одни и те же участки кода, как на настольных компьютерах, так и в распределенной среде.

Лучших Инструмента Создания Аналитических Отчетов Для Бизнеса

У них есть план для Отдельных лиц, для Команд и организаций, а также для Встроенной аналитики. Ggplot2 имеет миллионы загрузок на Github, и большинство людей, которые скачивают его, являются специалистами по данным из технологических компаний, журналистами или даже правительственными работниками. В нем существует четыре варианта в зависимости от того, как он будет использоваться. Лицензионный сбор начинается с 550 долларов США за бессрочную лицензию и 275 долларов США за годовую лицензию. Помимо этого, matlab упрощает построение 2D и 3D графиков, анализ данных и разработку приложений благодаря своей интерактивной среде и программному интерфейсу. D3.js имеет 4-звездочный рейтинг на Capterra у 5 респондентов и 4.4-звездочный рейтинг на G2 Crowd у 19 респондентов.

Если данные — это новая нефть, то наука о данных — это машина, которая обрабатывает их, чтобы сделать полезными. Без нее данные остаются нечитаемыми, и из них невозможно получить информацию.

Hadoop можно загрузить и использовать бесплатно, поскольку это программное обеспечение с открытым исходным кодом. Если вы решите использовать инструменты непосредственно в Tableau, а не в своей сети, то цены возрастут до 42 и 15 долларов за Tableau Explorer и Tableau Viewer соответственно. Tableau — инструмент визуализации данных, который упрощает большие наборы данных и превращает их в простой для понимания формат. Даже технически не подкованные люди могут с помощью Tableau создавать информационные дашборды. Apache Giraph — это инструмент для обработки графов с открытым исходным кодом, который изначально был разработан как конкурент Google Pregel.

Среди организаций, которые используют этот инструмент отчетности, — Техасский университет, Kreditech, Media Markt, Fog Creek Software и Axel Springer. Например, с помощью инструментов BI вы, просмотрев данные из отдела кадров, узнаете, почему сократилось количество доставок. Затем вы узнаете, как повысить производительность вашего отдела доставки, чтобы количество доставок в день соответствовало количеству полученных заказов.

Automatic Statistician — система, которая создает возможные статистические модели для объяснения данных, а полученные результаты представляет в виде цифр и текста с естественным языком. Эти компании относятся к широкому кругу отраслей — страхование, автомобилестроение, компьютерное программное обеспечение, телекоммуникации и государственный сектор. Пользователи могут просто перетаскивать наборы данных и модули анализа на холсте Azure ML. Эти наборы данных и модули соединяются и формируют эксперимент, который выполняется в Machine Learning Studio. Redis используется бизнесос, финансам, СМИ и в интернете, на производствах, в розничной торговле, телекоммуникациях, образовании, развлечениях и здравоохранении. Вы должны использовать свою собственную учетную запись для подключения к облачной инфраструктуре и использовать свои собственные данные.

Данные всегда были важным товаром, но в последние годы в отрасли наблюдается огромный рост числа компаний, внедряющих большие данные. Octave — бесплатное программное обеспечение, распространяемое по лицензии GNU General Public License . Синтаксис Octave позволяет пользователям решать уравнения и производить операции линейной алгебры над векторами и матрицами. Кроме того, он позволяет визуализировать данные в 2D или 3D с помощью высокоуровневых команд. Наконец, Tempo предназначен для тех, кто хочет создавать свои собственные модели машинного обучения с использованием средств автоматизации Feature Labs. MLlib — библиотека машинного обучения для Apache Spark, которую также использует MLBase.

Apache Giraph

D3.js — это JavaScript-библиотека, которая позволяет дата-инженерам создавать интерактивные визуализации для веб-браузеров. Она заменила фреймворк Protovis и работает на HTML5, CSS (каскадные таблицы стилей) и SVG (масштабируемая векторная графика). BigML — это платформа, которая значительно упрощает машинное обучение для дата сайентистов, поскольку предоставляет уже разработанные алгоритмы и структуры. Alteryx пользуется популярностью благодаря возможностям работы без дополнительного программирования и простым возможностям все-таки использовать код. В компании утверждают, что их инструмент может превратить любого в дата сайентиста. Первое, что нужно оценить, — это количество людей, которые будут использовать инструмент не только на начальном этапе, но и в будущем.

Leave a Reply

error: Content is protected !!